Bu sunum, bir yapay zeka modelinin(YOLO) geliştirilmesi ve üretim ortamına taşınması sürecini kapsıyor. İlk adımda, çözülmek istenen problemin tanımlanması ve gerekli verilerin toplanması yer alıyor. Ardından, toplanan verilerin etiketlenmesi ve uygun modelin seçilmesi adımları izleniyor. Seçilen model, eğitim verileriyle eğitilir ve ardından doğrulama ve değerlendirme aşamalarıyla performansı ölçülür. Başarılı bir değerlendirmenin ardından, model entegrasyonu gerçekleştirilir ve üretim ortamına taşınır.

• Problemin belirlenmesi ve verinin toplanması
• Verinin etiketlenmesi
• Modele karar vermek
• Modelin eğitim süreci
• Model evaluation
• Model Entegrasyonu
• Dağıtım ve Üretim Ortamına Taşıma
• İzleme ve Bakım

Şeyda Aybar
Gazi Üniversitesi bilgisayar mühendisliği bölümü 2022 mezunu. Tractus Teknoloji’ye 2021 yılında aday mühendis olarak girdi, mezuniyetten sonra Ocak 2024 tarihine kadar computer vision engineer olarak görev aldı. Şubat 2024’ten beri Türkiye Ürün ve İhtisas Borsası’nda Data Scientist olarak görev alıyor. Üniversite yıllarından beri yapay zekaya ilgisi var ve bu alanda çalışmayı çok seviyor.

Bizi destekleyen ana sponsorumuz Definex'e çok teşekkür ederiz!

📢 Social Media Accounts: 

-LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/turkey-java-community/ 

-Kommunity: https://kommunity.com/turkiye-java-community/events 

-Discord: https://discord.com/invite/fBPWa3eJN7 

-Instagram: https://www.instagram.com/turkiyejavacom/ 

-X: https://twitter.com/turkiyejavacom 

-Tüm linkler: https://bento.me/turkiye-java-community