* Ramazan Bayramı tatili sebebiyle 2 Nisan tarihinde gerçekleştirilmesi planlanan Veri Madenciliği Atölyemiz ertelenmiştir. Atölyemizin kalan dersleri 9 ve 11 Nisan tarihlerinde saat 18.00'de yapılacaktır.
Veri Madenciliği Atölyesi başlıyor!
Dört hafta sürecek atölye boyunca Big Data, Veri Bilimine Giriş, Veritabanı Modelleme, SQL, Makine Öğrenmesi, Yapay Zekâ Temelleri ve Veri Madenciliği Teknikleri gibi konularla veri odaklı düşünme becerinizi geliştirecek, uygulamalı örneklerle bu bilgileri pekiştireceksiniz.
📆19 Mart– 9 Nisan tarihleri arasında her Çarşamba
⏰18.00
📍Online
19 Mart | Big Data ve Veri Bilimine Giriş
Dijital İşletmeler için Veri Madenciliği ve Önemi
Veri Madenciliğinde Kullanılan Yazılımlar ve Basit Raporlama Teknikleri (Spss ve Excel programının kullanımı)
İleri Düzey Modelleme Teknikleri, Veri Yapıları ve Verilerin Saklanma Yöntemleri
Örnek Veriler ile Veri Madenciliğinin Kullanılması
İş Hayatında Problem Çözme İleri Seviye Excel Kullanımı
26 Mart | Veri tabanı Modelleme ve SQL Nedir?
Birden Fazla Tablodan Veri Getirmek, Verileri değiştirmek, Normalizasyon, Transactions
Temel SQL Eğitimi ile Piyasada Kullanılan Veri tabanları ve Sorgulama Tekniklerine Giriş
Veri Madenciliğinde SQL Sorguları ile Analizlerin Yapılması (Satış, eğitim, Sağlık vb.)
Veri Tabanları ile Verilerin Sorgulanması Yedeklenmesi Yedeklerin Yüklenmesi
9 Nisan | Yapay Zekâ, Derin Öğrenme Aktivasyon Kodları, Makine Öğrenmesi Kavramlarına Giriş
Sektörde Aktif Kullanılan Algoritmalar ve Yapay Sinir Ağları
Programla ile Veri Toplama Teknikleri (Örnek Hava durumu verisi çekmek ve veri tabanına kayıt etmek)
Hava Durumu Verisi için Olasılıkların hesaplanması (Örnek Verilerin Meteoroloji Genel Müdürlüğünden alınarak uygulamaların yapılması)
Sürekli Veriler için Olasılık sonuçlarının oluşturulması (online verilerin anlık analizleri ve karar ağaçlarına göre yönetilmesi)
11 Nisan | Veri Madenciliğinde Kullanım Tekniklerinin İncelenmesi
Yapay Sinir Ağları ile Sınıflandırma Yöntemleri ve Algoritmaları
Diskriminant, Regresyon, Birliktelik Kuralları ve İlişki Analizi Örnek Uygulamaları
Karar Ağaçlarının kullanılması. Örnek Veri Tabanı ile Doğru sonuca ulaşma örneklerinin yapılması
Lütfen Aydınlatma Metni'ni okuyunuz.
Herhangi bir sorun için techistanbul.sishane@ibb.gov.tr adresinden bize ulaşabilirsiniz.
Bana bir dönüş yapabilir misiniz acaba artık? Mailden birkaç gündür size ulaşmaya çalışıyorum! Bu etkinliğe ve Deep Learning Atölyesi etkinliğine kaydımda herhangi bir sorun olup olmadığını merak ediyorum, çünkü mail gelmiyor???
Merhabalar proje son teslim tarihi ne zamandı?
Derse sonradan kayıt olanlar için ilk ders videoları ve ders kaynakları da iletilir mi peki ?
Merhaba yeni kayıt oldum etkinliğe katılım sağlayabilir miyim?
Merhabalar derse kayıt oldum sanmıştım ama olamamışım o yüzden şimdi kayıt oldum da diğer ders kayıtlarına nasıl ulaşabilriim?
Ramazan Bayramı tatili sebebiyle 2 Nisan tarihinde gerçekleştirilmesi planlanan Veri Madenciliği Atölyemiz ertelenmiştir. Atölyemizin kalan dersleri 9 ve 11 Nisan tarihlerinde saat 18.00'de yapılacaktır.