Tahir Kardak

Etiya’da Yazılım Mimarı olarak görev yapmakta ve Java, Spring Boot, Angular ile PostgreSQL gibi teknolojilerle full-stack projeler geliştirmektedir. Son dönemde generative AI projeleri üzerinde çalışmakta; prompt engineering, RAG ve agent gibi konularda şirket içi eğitimler düzenlemektedir.

Tüm Yönleri İle Model Context Protokol

Yapay Zekaya Her Şeyi Bağlayın

Model Context Protocol (MCP), Büyük Dil Modellerinin (LLM) harici araç ve kaynaklarla yapılandırılmış bir şekilde etkileşime girmesini sağlayan bir protokoldür.

Bu sunumda önce MCP’nin ne olduğu anlatılacak; ardından temel mimarisine, kaynaklar (Resources), istemciler (Prompts), araçlar (Tools), örnekleme (Sampling), kökler (Roots) ve taşıma katmanları (Transports) gibi temel parçalarına değinilecektir.

Bir sonraki bölümde, Spring AI kullanarak basit bir MCP Server uygulaması yazılacak ve bu sunucunun Langgraph4j/Spring AI ile basit bir istemci üzerinden nasıl kullanılacağı gösterilecektir. Böylece Spring Boot çatısı altında MCP ekosistemine nasıl dahil olunacağı pratik olarak gösterilmiş olacaktır.