14:00 - 15:50 - Ölçeklenebilir Makine Öğrenimi Uygulamaları - Hasan Basri Akırmak (Amazon)
16:00 - 17:00 - Yapay Zeka, Makine Öğrenmesi ve Derin Öğrenme - Ensar Şeker (TÜBİTAK BİLGEM)

Ölçeklenebilir Makine Öğrenimi Uygulamaları içeriği
- Amazon’da Yapay Zeka / Makine Öğrenimi’nin 20 yılı
- Makine Öğrenme Teorisi
- Veri Perspektifi
- Veri Mühendisliği ve Feature Mühendisliği
- Büyük Veri Mühendisliğinin Zorlukları
- ML Modeli Perspektifi
- ML Algoritmalarına Genel Bakış
- ML Modellerini Değerlendirme
- Model Performansını Değerlendirme Metrikleri
- ML Modellerinin Optimizasyonu
- Hyperparameter Tuning Stratejileri
- Uygulamada Makine Öğrenimi
- Makine Öğrenimi Yazılım/Proje Geliştirme Zorlukları
- Amazon ML Katmanları
- Amazon SageMaker:Genel Bakış
- Canlı Demo: ML Modelleri Oluşturma, Eğitim, Tuning ve Deployment (Banka, Doğrudan Pazarlama Açık Veri Seti, Binary Classification)
- Bulut Bilişim ve Mimari En İyi Uygulamalar

Yapay Zeka, Makine Öğrenmesi ve Derin Öğrenme içeriği:
YAPAY ZEKA GİRİŞ:
- Yapay Zeka Tarihçesi
- Yapay Zeka ile İlgili Öngörüler
- Yapay Zeka Sektörel Etki Analizi
YAPAY ZEKA, MAKİNE ÖĞRENMESİ, DERİN ÖĞRENME:
- Yapay Zeka Nedir?
- Makine Öğrenmesi Nedir?
- Derin Öğrenme Nedir?
MAKİNE ÖĞRENMESİ VE DERİN ÖĞRENMENİN SİBER GÜVENLİĞE UYGULANMASI ve 10 TREND