Tech Istanbul’da “Yapay Zeka Uzmanlığı Bootcamp” programı devam ediyor!

Eğitmen Ümran Tosun’un sunumuyla gerçekleşecek “Veri Tabanı Yönetimi Sistemleri” 7-12 Mayıs tarihleri arasında Salı ve Perşembe günleri 18.00-21.00 saatleri arasında ve Pazar günü ise 11.00-15.00 saatleri arasında online olarak gerçekleşecektir.

Katılımcılara eğitim sonundaki projeyi tamamlamaları durumunda katılım sertifikası verilecektir.

Bootcamp, 30 Nisan-23 Haziran tarihleri arasında Salı ve Perşembe günleri 18.00-21.00 saatleri arasında ve Pazar günleri 11.00-15.00 saatleri arasında online olarak gerçekleşecektir.

KONU BAŞLIKLARI:

30 Nisan-5 Mayıs 

YAZILIM GELİŞTİRME VE EVRİMİ & ALGORİTMALAR VE PROGRAMLAMA

Giriş ve Temel Kavramlar

Algoritmaların Analizi

Algoritma Tasarımı ve Stratejileri

Yazılım Geliştirme Süreci

Yazılım Geliştirme Araçları

Geliştirme Yaklaşımları

Test Süreci

Kalite Güvencesi ve Kalite Kontrolü

Yazılım Evrimi

Yazılım Sürdürme ve Destek

Etiği ve Profesyonel Sorumluluklar

Yazılım Projesi Yönetimi

7 Mayıs - 12 Mayıs 

VERİ TABANI YÖNETİM SİSTEMLERİ 

Veri Tabanı Temelleri ve Kavramlar

İlişkisel Veri Tabanı Modeli

Normalizasyon ve Veri Tabanı Tasarımı

SQL ve Veri Tabanı Sorguları

Veri Tabanı Yönetim Sistemlerinin (DBMS) Tanımı ve Özellikleri

Fiziksel Veri Organizasyonu ve İndeksleme

Veri Tabanı Güvenliği ve Yetkilendirme

Veri Yedekleme ve Kurtarma Stratejileri

Dağıtık Veri Tabanları ve Paralel Veri Tabanları

14 Mayıs - 19 Mayıs 

YAPAY ZEKAYA GİRİŞ VE TEMEL KAVRAMLAR

Yapay Zekâ Temelleri ve Tanımı

Makine Öğrenimi (Machine Learning) Temelleri

Derin Öğrenme (Deep Learning) ve Sinir Ağları

Doğal Dil İşleme (Natural Language Processing)

Bilgisayar Görüşü (Computer Vision)

Yapay Zekâ ve Veri Bilimi İlişkisi

Yapay Zekâ Uygulama Alanları ve Endüstriyel Kullanımlar

Etik ve Güvenlik Konuları

Yapay Zekâ Modellerinin Eğitimi ve Değerlendirilmesi

Gelecekteki Yapay Zekâ Trendleri ve Gelişmeleri

21 Mayıs - 26 Mayıs 

BÜYÜK VERİ 

Büyük Veri Kavramı ve Tanımı

Büyük Veri İşleme ve Analizi Temelleri

Veri Depolama ve Veritabanı Sistemleri

Dağıtık ve Paralel Veri İşleme

Büyük Veri İşleme Çerçeveleri (Örn. Hadoop, Spark)

Veri Yönetimi ve Veri Akışı

Yapay Zeka ve Makine Öğrenimi Uygulamaları

Bulut Bilişim ve Büyük Veri

Güvenlik ve Gizlilik Konuları

Büyük Veri Uygulamaları ve Endüstriyel Kullanımlar

28 Mayıs - 2 Haziran

VERİ GÖRSELLEŞTİRME

Veri Görselleştirme Temelleri

Veri Türleri ve Görselleştirme Araçları

Grafik ve Diyagram Türleri

Grafik Tasarımı ve Estetik

Veri Görselleştirme Araçları ve Yazılımları

Bilgisayar Destekli Veri Görselleştirme

İnteraktif Veri Görselleştirme

Büyük Veri Görselleştirme Teknikleri

Harita ve Coğrafi Veri Görselleştirme

Veri Görselleştirmenin Etkili Kullanımı ve Analizi

4 Haziran - 9 Haziran

MAKİNE ÖĞRENİMİ TEMELLERİ

Makine Öğrenimi Nedir?

Gözetimli ve Gözetimsiz Öğrenme

Eğitim, Test ve Doğrulama Kümeleri

Öznitelikler ve Etiketler

Model Seçimi ve Performans Metrikleri

Regresyon ve Sınıflandırma Modelleri

Karar Ağaçları ve Ormanlar

Destek Vektör Makineleri

Derin Öğrenme ve Sinir Ağları

Makine Öğrenimi Uygulama Alanları ve Endüstriyel Kullanımlar

11 Haziran - 16 Haziran

DERİN ÖĞRENME

Derin Öğrenme Temelleri

Yapay Sinir Ağları ve Yapıları

Evrişimli Sinir Ağları (Convolutional Neural Networks - CNN)

Rekurrent Sinir Ağları (Recurrent Neural Networks - RNN)

Uzun Kısa Süreli Bellek (Long Short-Term Memory - LSTM)

Derin Doğrusal Ağlar ve Yapıları (Deep Belief Networks - DBN)

Otomatik Kodlayıcılar (Autoencoders)

Transfer Öğrenme ve Yeniden Eğitim

Derin Öğrenme Uygulama Alanları ve Endüstriyel Kullanımlar

Derin Öğrenme Modellerinin İyileştirilmesi ve Ayarlanması

18 Haziran - 23 Haziran

YAPAY ZEKA ETİK VE HUKUK

Yapay Zeka'nın Etik Boyutları

Yapay Zeka'nın Toplumsal ve Etik Etkileri

Yapay Zeka ve Veri Gizliliği

Yapay Zeka ve Veri Güvenliği

Yapay Zeka'nın Sorumluluğu ve Hukuki Durumu

Yapay Zeka ve İnsan Hakları

Yapay Zeka'nın İş Dünyasına ve İstihdama Etkisi

Yapay Zeka ve Eğitim Sektörü

Yapay Zeka ve Sağlık Sektörü

Yapay Zeka'nın Geleceği ve Hukuki Çerçeve

Lütfen Aydınlatma Metni’ni okuyunuz.

Herhangi bir sorun için techistanbul.basaksehir@ibb.gov.tr adresinden bize ulaşabilirsin.