Regresyon modellerini öğrendiniz, peki gerçek bir projede ne yapacaksınız? Mülakatınızda "Neden bu modeli seçtiniz?" diye sorulduğunda ne cevap vereceksiniz? CV'nizdeki "ML projesi" satırı gerçekten dikkat çekiyor mu?

Bu 3 saatlik ileri seviye workshop'ta, regresyon modellerini gerçek iş dünyasının dağınık verileriyle uygulayacak, model sonuçlarınızı teknik olmayan paydaşlara nasıl sunacağınızı öğrenecek ve bir veri bilimi mülakatına tam anlamıyla hazır hale geleceksiniz. Bankacılık ve e-ticaret sektörlerinden gerçek deneyimlerle zenginleştirilmiş bu eğitimde, vaka çalışmalarından mülakat simülasyonlarına, CV stratejilerinden portföy oluşturmaya kadar teoriden kariyere geçiş sürecini uçtan uca (end-to-end) deneyimleyeceksiniz.

📋 Workshop İçeriği:

• Ders kitabı verisi vs. gerçek hayat verisi (Eksik değerler, outlier'lar ve tutarsızlıklarla başa çıkma)
• Domain bilgisiyle feature engineering ve gerçek vaka çalışması üzerinden uçtan uca uygulama
• Model interpretability ve model sonuçlarını teknik olmayan kişilere sunma (R²'yi iş diline çevirme)
• En sık sorulan teknik/behavioral (STAR metodu) mülakat soruları, case study yaklaşımları ve live coding pratikleri
• Impact odaklı Data Science CV'si yazımı ve dikkat çekici GitHub portföyü (README) oluşturma stratejileri
• Deneyimsiz adaylar ve junior profesyoneller için işe girme stratejileri

Temel regresyon bilgisine sahip olup bunu gerçek projelerde nasıl uygulayacağını görmek isteyenler, mülakatlara hazırlanan adaylar, ilk 1-2 yılındaki junior veri profesyonelleri ve model çıktılarını karar vericilere aktarma becerisini geliştirmek isteyen analistler için tasarlanmıştır.

👨‍🏫 Eğitmenler: Selin Çıldam (Senior Data Scientist) & Enes Fehmi Manan (Data Scientist/ML Developer Advocate)

📅 Tarih: 25 Mart Çarşamba

🕖 Saat: 20.00 

📍 Konum: Google Meet  

⏱️ Süre: 3 saat

Etkinliğimiz Google Meet üzerinden gerçekleşecektir. Bizi LinkedIn'den takip etmeyi unutmayın! 🔗 https://www.linkedin.com/company/runelab-ai