Bu atölye, kendi GPT modelinizi sıfırdan oluşturmayı öğrenmenizi sağlar. Yapay zeka teknolojilerinden en iyi şekilde faydalanarak projelerinizi bir üst seviyeye taşıyın ve benzersiz AI çözümleri üretin.

Atölye İçeriği

GPT Modellerine Giriş

Kendi GPT modelinizi sıfırdan oluşturmak göz korkutucu görünebilir, ancak bu atölye çalışması bunu uygulanabilir adımlara ayıracaktır. Temel bilgileri öğrenecek ve uygulamalı deneyim kazanacaksınız.

• GPT Nedir ve Nasıl Çalışır?: GPT (Generative Pre-trained Transformer) nedir, temelleri nelerdir ve yapay zeka projelerinizde nasıl kullanabilirsiniz?
• Temel YZ ve Dil Modelleme Kavramları: GPT'yi destekleyen temel YZ ve dil modelleme kavramlarını nelerdir?
• Mevcut GPT Modelleri ve Uygulamaları: GPT modellerinin mevcut ortamını ve çeşitli uygulamalarını keşfedin.

Veri Toplama ve Hazırlama

GPT modelinizin kalitesi büyük ölçüde kullandığınız verilere bağlıdır. Verilerinizi nasıl etkili bir şekilde toplayacağınızı ve hazırlayacağınızı öğrenin.

• Uygun Veri Setlerini Bulma: GPT modelinizi eğitmek için doğru veri kümelerini nasıl belirler ve kaynak sağlarsınız?
• Veri Temizleme ve Ön İşleme: Eğitim için hazır olduklarından emin olmak için verilerinizi temizleme ve ön işlemede hangi adımlar yer alır?
• Veri Setlerini Eğitim için Hazırlama: Eğitim sürecini optimize etmek için veri kümelerinizi nasıl düzenleyebilir ve biçimlendirebilirsiniz?

GPT Modelinizin Eğitimi

Bir GPT modelinin eğitimi, asıl sihrin gerçekleştiği yerdir. Bu, modelinizin titizlikle hazırladığınız verilerden öğrendiği aşamadır.

• Eğitim Sürecinin Temelleri: Bir GPT modelini eğitmenin temel unsurları nelerdir ve bunlar birlikte nasıl çalışır?
• Eğitim Parametreleri ve Ayarları: En iyi sonuçları elde etmek için eğitim parametrelerini ve ayarlarını nasıl yapılandırırsınız?
• Yaygın Eğitim Sorunları ve Çözümleri: Eğitim sırasında karşılaşabileceğiniz tipik zorluklar nelerdir ve bunların üstesinden nasıl gelebilirsiniz?

İnce Ayar ve Optimizasyon

Modeliniz eğitildikten sonra, performansını artırmak için ince ayar ve optimizasyon yapılması gereklidir.

• İnce Ayar Teknikleri: GPT modelinizin doğruluğunu ve alaka düzeyini artırmak için nasıl ince ayar yapabilirsiniz?
• Model Performansının Değerlendirilmesi: Modelinizin performansını değerlendirmek için hangi ölçütleri ve yöntemleri kullanabilirsiniz?
• Optimizasyon Stratejileri: Modelinizin daha verimli ve etkili bir şekilde çalışmasını sağlamak için nasıl optimize edebilirsiniz?

Uygulama ve Entegrasyon

GPT modeliniz hazır olduğunda, sıra onu kullanmaya gelir. Eğitilmiş GPT modeliniz oldukça güçlü bir yardımcıdır, onu çeşitli gerçek dünya projelerine ve uygulamalarına nasıl entegre edeceğinizi öğrenin.

• GPT'yi Projelere Entegre Etme: GPT modelinizi çeşitli projelere ve iş akışlarına sorunsuz bir şekilde nasıl entegre edebilirsiniz?
• Entegrasyon için API'leri Kullanma: GPT modelinizi diğer sistemlere bağlamak için API'leri kullanmanın en iyi uygulamaları nelerdir?
• Uygulama Senaryoları ve Örnek Projeler: GPT modellerinin uygulanabileceği farklı senaryoları keşfedin ve örnek projeleri inceleyerek ilham alın.

Atölye hakkında daha fazla bilgi almak ve kayıt olmak için:

https://yzegitimi.com/atolyeler/custom-gpt-atolyesi

Komünite üyelerine ücretsiz

Atölye, Komünite üyeleri için ücretsizdir. Komünite üyesi olarak, YZ konularında sunduğumuz tüm atölyelere katılabilir ve topluluğumuzun bir parçası olabilirsiniz.

KOMÜNİTE’YE KATILIN