Sevgili AI ve Deep Learning Tutkunları,

Diva: Dive Into AI Konferansı'na hoş geldiniz! Bu yıl düzenlediğimiz konferansımızda sizlere özel ve interaktif atölyeler sunuyoruz. Bu atölyelerde, gerçek dünya yapay zeka projelerini adım adım uygulayarak öğrenme fırsatı bulacaksınız. Katıldığınız atölyelerde, konu uzmanları tarafından rehberlik edilecek ve aynı zamanda diğer katılımcılarla etkileşim içinde olacaksınız. Atölyelerimizde yalnızca sınırlı sayıda katılımcıyı ağırlayabileceğimiz için tavsiyemiz hangi atölyeye katılmak istiyorsanız onun için gereksinimleri sağladığınızdan ve ön kurulumları yaptığınızdan emin olarak gelmenizdir.

Atölye Detayları:

Atölye İsmi: Experiment Tracking with MLFlow

Atölye Tarihi ve Saati: 17:30 - 18:30

Atölye Süresi: Yaklaşık 2 saat

Atölye Hakkında Özet Bilgi:

Yapay zeka uygulamarında deney takibinin önemi anlatılıp MLFlow ile örnek uygulama yapılacaktır.
 

Atölyeye Kimler Katılabilir?

Machine Learning ve/ya Data Science öğrenmeye başlamış herkes katılabilir.
 

Katılımcı Sayısı:

Atölyemize en fazla 30 katılımcı alınacaktır. Bu sınırlı kontenjana hızlıca kaydolun ve yerinizi garantileyin.

Atölye Öncesinde Kurulum Gereksinimleri:

https://github.com/NusretOzates/mlops-training-morethan101 reposunu indirip "pip install -r mlflow/requirements.txt" ile gerekli kütüphaneler kurulduktan sonra, mlflow/duration-prediction-no-mlflow.ipynb dosyasındaki ilk hücrenin çalıştırılıp verilerin indirilmesi hızlı başlangıç için faydalı olacaktır.

Kayıt ve İletişim:

Eğitici ve etkileşimli bir öğrenme deneyimi yaşamak için atölye kontenjanları sınırlıdır, atölyelerimiz FIFO mantığıyla dolacaktır; bu nedenle yerinizi atölyenin gerçekleştireceği salonda aldığınızdan emin olun. Ön kayıt olmadığı için atölye sınıfları dolduğunda yeni katılımcı alınmayacaktır.

Sizi Diva: Dive Into AI Konferansı'nda görmekten heyecan duyuyoruz!

Saygılarımla,

Kadın Yazılımcı