AI Model Deployment Stackleri ile ilgili İki konuşma ile karşınızdayız.

- Docker Model Runner ile LLM'leri Lokalde Çalıştırmak

- Streamlining ML Workflows with MLflow

Etkinliğimiz Ataşehir'de bulunan Dijitalpark Teknokent lokasyonunda gerçekleşecektir.

Docker Model Runner ile LLM'leri Lokalde Çalıştırmak

Docker, LLM'leri llama.cpp üzerinden tek bir “docker model” komutuyla çalıştırmak için “Docker Model Runner ”ı başlattı. Ne zaman kullanmanız gerektiğini, iç kısımların nasıl çalıştığını ve özel bir ChatGPT benzeri deneyim için Open WebUI'yi kullanmaya nasıl başlayacağınızı ayrıntılı olarak Batuhan bizlere anlatacak.

Streamlining ML Workflows with MLflow

From Experiments to Production

1. MLflow Nedir?

- ML projelerinde deney takibi, model kaydı ve üretime alma süreci için açık kaynaklı bir araç.

2. Neden Excel Değil de MLflow?

- Ortak ekiplerde aynı denemelerin tekrarını önler, deney tekrarlarını önler, versiyon kontrolünü sağlar.

3. Mlflow Temel Bileşenleri:

- Tracking: Parametre, metrik, çıktı takibi

- Projects: Taşınabilir ve tekrar üretilebilir projeler

- Models: Model kayıt/sunum

- Registry: Versiyonlama, üretime geçiş

4. Case Study: MLflow ile öneri sisteminin geliştirilmesi ve yayına alınması

5. Entegrasyonlar: scikit-learn, TensorFlow, Airflow, Docker vs.

Etkinlik Tarihi:

3 Temmuz Perşembe 19:00 - 21:00 saatleri arasında gerçekleşecektir.

Etkinlik formunda isim ve soyadınızı yazmayı lütfen unutmayınız.

Etkinlik Yeri:

Dijitalpark Teknokent

Ataşehir Yerleşkesi

Barbaros Mah. Şebboy Sokak No:4/1 İç Kapı No:1 Ataşehir/İstanbul

https://maps.app.goo.gl/Zjc2xrQjzWuacpJE8

Araçları park etmek için hemen arka tarafta bulunan Watergarden AVM otopark kullanılabilir.