Merhabalar, 30 Ocak etkinliğimizde konuğumuz Safa Çimenli.
Konu:
Fraud Detection son zamanların en hype konularından biridir. Özellikle eticaret, bankacılık ve ödeme sistemlerinin olduğu tüm alanlarda her an Fraud işlemler ile karşılaşılabilir. Fraudu’u engellemek için bir çok yöntem geliştirilmiştir.Senaryolar geliştirilmiş geliştirilen senaryolar üzerinde yazılımsal veya sistemsel önlemler alınmıştır. Daha çok IT Security’nin ilgilendiği bu konu elbette Machine Learning’inde ilgi alanları arasına girmiştir. Fraud Detection ile ilgili çeşitli algoritmalar kullanılarak yapay zeka mekanizmaları geliştirilmiştir. Bunlardan birisi de AutoEncoders ile Fraud Detection’dır. AutoEncoders , Çok boyutlu datayı önce hidden space'de sıkıştıran sonra da sıkıştırılmış hidden space'den datayı reconstruct etmek (yeniden inşa etmek) için kullanılan unsupervised bir Neural Network çeşididir AutoEncoders Tensorflow ile birlikte hayatımıza girmiş yöntemdilerden biridir. Keras kullanılarak tensorflow backend’nin vaıtasıyla model geliştirmemizi sağlamkatadır. Bu etkinlikte Fraud Detection,AutoEncoders, Neural Network, Tensorflow gibi konular ele alınacaktır. Ayrıca teorinin dışında Amerikan Bankalarından birinin geçmiş dataları kullanılarak örnek bir Fraud Detection çalışması simule edilecektir.
Konuşmacı hakkında:
Bilgisayar Mühendisliği Lisans ve Yüksek Lisans derecelerine sahiptir. Özel sektörde birçok firma da çeşitli yazılım projelerinde yer almıştır. Machine Learning ile ilgili akademik ve sektörel çalışmaları bulunmaktadır. Şuanda da Zorlu holding bünyesinde Enterprise projelerde yer almaktadır.
Görüşmek üzere, Data İstanbul Ekibi
----------------------------------------------------------------------------------
Bahçeşehir Üniversitesi Istanbul Büyük Veri Uygulama ve Araştırma Merkezi 'nin katkilariyla etkinliğimiz Bahçeşehir Üniversitesi Güney Kampüsü A Blok A201 Meta Smart Classroom' dagerçekleşecektir.
Açık Adres: Çırağan Caddesi Osmanpaşa Mektebi Sokak No: 4 - 6, Beşiktaş / İstanbul.
ÖNEMLİ NOT: ~~~~~~~~~~~~~~
1. Bahçeşehir Üniversitesi'nin güvenlik politikasi, +1'lere izin vermiyor. Misafiriniz varsa, onların da Meetup'a üye olup "Gidiyorum" diye işaretlemesi gerekiyor. 2. Salı akşamı listeyi Üniversite'ye göndermemiz gerekiyor. Lutfen Salı günü akşamına kadar katılım durumumuzu netleştirelim. ----------------------------------------------------------------------------------
There are no comments. Be the first one!