Merhabalar,

Bu haftaki etkinliğimizin konuğu Bahçeşehir Üniversitesi Doğa ve Mühendislik Bilimleri Fakültesi'nden Dr. Öğretim Üyesi Serkan Ayvaz. Bu sunumda başlangıç rehberi bağlamında Büyük Veri (big data) kavramsal olarak nedir? Neden önemlidir? Büyük Veri hakkında bilinmesi gerekenler nelerdir? Büyük veri teknolojilerinin adaptasyonunda ve mimari altyapısının tasarlanmasında dikkat edilmesi gereken hususlar nelerdir? Sorularına cevaplar aranacaktır. Ayrıca, bu konuşmada Büyük Veri ve Veri Bilimi alanlarında akademik ve sektörel gelişmelere ve mevcut eğitim olanaklarına değinilecektir.

Biyografi
~~~~~~~~~~
Dr. Öğretim Üyesi Serkan AYVAZ
Yazılım Mühendisliği Bölümü Öğretim Üyesi
Büyük Veri Uygulama ve Araştırma Merkezi Müdür Yardımcısı
Büyük Veri Analitiği ve Yönetimi Yüksek Lisans Program Koordinatörü

Lisans Eğitimi
Matematik ve Bilgisayar Bilimleri, Bahçeşehir Üniversitesi, 2006

Yüksek Lisans Eğitimi
Bilgisayar Teknolojisi, Kent State Üniversitesi, 2008

Doktora Eğitimi
Bilgisayar Bilimi, Kent State Üniversitesi, 2015
'Near Neighbor Explorations for Keyword-Based Semantic Searches Using Rdf Summary Graph' (Prof. Austin Melton)

Araştırma Alanları : Big Data and Real-time Analytics ; Machine Learning/Deep Learning ; Semantic Search and its applications
Semantic Web and Graph algorithms

Görüşmek üzere,

Data İstanbul Ekibi

----------------------------------------------------------------------------------
Bahçeşehir Üniversitesi Büyük Veri Uygulama ve Araştırma Merkezi 'nin katkılariyla etkinliğimiz Bahçeşehir Üniversitesi Güney Kampüsü D Blok Konferans Salonunda gerçekleşecektir.

Açık Adres: Çırağan Caddesi Osmanpaşa Mektebi Sokak No: 4 - 6, Beşiktaş / İstanbul.

ÖNEMLİ NOT:
~~~~~~~~~~~~~~
1. Bahçeşehir Üniversitesi'nin güvenlik politikasi, +1'lere izin vermiyor. Misafiriniz varsa, onların da Meetup'a üye olup "Gidiyorum" diye işaretlemesi gerekiyor.

2. Salı akşamı listeyi Üniversite'ye göndermemiz gerekiyor. Lütfen Salı günü akşamına kadar katılım durumumuzu netleştirelim.
----------------------------------------------------------------------------------