Merhabalar,

Bu hafta konuğumuz Yıldız Teknik Üniversitesi'nden Ayyüce KIZRAK. Kendisi ile yapay öğrenme modeli geliştirilirken karşılaşılan sorunlar ve bunların çözümleri üzerine konuşacağız.

Konu başlıkları:
* Test/Validation/Train set yapısı
* Doğruluk Değerlendirme (Accuracy Evaluation)
* Aşırı uydurma- Az uydurma (Overfitting vs. Underfitting)
* Dengesiz veri seti problemleri (Problem of Unbalanced Datasets)
* Düzenleme (Regularization)
* Bias vs. Variance
* Öğrenme Eğrisi/ Performans (Learning Curve / Performance) Merve Ayyüce Kızrak Kimdir?

Merve Ayyüce KIZRAK (https://www.linkedin.com/in/merve-ayy%C3%BCce-kizrak/); 2005 yılında Haliç Üniversitesi, Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği Bölümünde lisans eğitimine başladı. 2009 yılında yine Haliç Üniversitesi, Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği programında ve İstanbul Teknik Üniversitesi, Bilişim Enstitüsü’nden de dersler alarak yüksek lisans eğitimini tamamladı. Şu anda, Yıldız Teknik Üniversitesi, Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği programında Doktora eğitimine devam etmektedir. Araştırma konuları arasında yapay sinir ağları, makine öğrenmesi, derin öğrenme, (CNN, GAN, RL, CapsNet), örüntü tanıma, biyomedikal görüntü işleme, ses işleme ve video işleme bulunmaktadır.

Çeşitli çalışma gruplarıyla hem akademik hem ürün geliştirme çalışmalarını sürdürmektedir.

2009 yılında Lisans programından mezuniyetinden bu yana Haliç Üniversitesi, Mühendislik Fakültesi, Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği ve Elektrik-Elektronik Mühendisliği Bölümlerinde çeşitli dersleri yürüterek akademik kariyerine devam etmektedir.

Görüşmek üzere,

Data İstanbul Ekibi

----------------------------------------------------------------------------------
Önemli: Etkinlik Deep Learning Türkiye Topluluğu ile birlikte düzenlenmektedir. Katılım için bir Meetup'da RSVP yapmak yeterlidir.

Bu etkinlik Bahçeşehir Üniversitesi Istanbul Big Data Egitim ve Arastirma Merkezi 'nin katkilariyla Bahçeşehir Üniversitesi Güney Kampüsü B Blok Konferans Salonu'nda gerçekleşecektir.

Açık Adres: Çırağan Caddesi Osmanpaşa Mektebi Sokak No: 4 - 6, Beşiktaş / İstanbul.
----------------------------------------------------------------------------------