Merhaba Arkadaşlar,

Bu hafta Yrd.Doç.Dr. Burcu YILMAZ (https://www.linkedin.com/in/burcu-yilmaz-301b8857/) bizlere “Curse of Dimensionality” den bahsedilerek konuya giriş yaptıktan sonra bu probleme nasıl çözüm getirebileceğinizden bahsedilecektir. Öznitelik seçme yöntemlerinden filter ve wrapper yöntemleri kısaca anlatılacaktır. Sonrasında öznitelik çıkarma yöntemlerinden Principle Component Analysis (PCA) ve Linear Discriminant Analysis (LDA) yöntemleri örneklerle anlatılacaktır.

Yrd.Doç.Dr. Burcu YILMAZ (https://www.linkedin.com/in/burcu-yilmaz-301b8857/), Gebze Teknik Üniversitesi Bilişim Teknolojileri Enstitüsü’nde görev yapmaktadır. Akademik ilgi alanları makine öğrenmesi, örüntü tanıma, çizge madenciliği, derin öğrenme, doğal dil işleme ve zaman serileridir. Dr.YILMAZ lisans eğitimini İstanbul Üniversitesi matematik bölümünde doktorasını ise Gebze Teknik Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği bölümünde çizge madenciliği konusunda gerçekleştirdiği tez çalışması ile tamamladı.

Etkinlikle İlgili;

Video kaydı alınmayacaktır.

Not: Eğitim programında bizi mesaj limiti gibi konular yüzünden yarı yolda bırakmaması adına anlık sohbet/paylaşım platformumuzu Slack.com 'den Ryver.com 'a kaydırdık. DataIstanbul Slack takımında bulunan herkesi Ryver'a davet ettik. Eğitim programına katılacak herkesi Ryver'a bekliyoruz. Kayıt bağlantısı alttadır.

*19:15-19:30 arası networking için ayrılmış olup, oturum 19:30'da başlayacaktır.

Etkinlik dili Türkçe'dir. (Session will be in Turkish).

Görüşmek üzere.

Sosyal medya hesaplarımızı takip etmeyi unutmayın!

Data İstanbul Twitter Adresi (https://twitter.com/data_istanbul)

Data İstanbul Youtube Kanalı (https://www.youtube.com/c/dataistanbul)

Data İstanbul Ryver Adresi (https://dataistanbul.ryver.com/)

Ryver Kayıt Linki (https://dataistanbul.ryver.com/application/signup/members/K64oSc4cj0O0EBx)

Data İstanbul Medium Adresi (https://medium.com/@dataistanbul/)

Data İstanbul Github Adresi (https://github.com/dataistanbul)