Yapay zekâ destekli mikroservis mimarileri artık geleceğin değil, bugünün konusu.

Peki biz Java geliştiricileri bu dönüşümün neresindeyiz?
LLM’lerle (Large Language Models) konuşabilen, karar alabilen ve veriyle etkileşime girebilen sistemleri nasıl tasarlayabiliriz?

Bu canlı oturumda Nesrin Aşan, Spring AI kullanarak LLM’lerin Java tabanlı mikroservislere nasıl entegre edileceğini adım adım anlatacak.
📅 Tarih: 23 Ekim 2025 Perşembe
🕗 Saat: 20.30
🎙️ Eğitmen: Nesrin Aşan

Teori değil, gerçek bir mikroservis senaryosu üzerinden gideceğiz.
 

💡 Bu Oturumda Sizi Neler Bekliyor?

🧩 Her bir mikroserviste neler yapacağımızı, hangi mimari pattern’leri tercih ettiğimizi ve nedenlerini konuşacağız.
🤖 AI entegrasyonunun mimari içindeki yerini, Spring AI ile nasıl modüler bir yapıya dönüştürebileceğimizi göreceğiz.
⚙️ Ardından seçtiğimiz pattern’lerden biri olan Outbox Pattern’i canlı olarak bir mikroserviste işleyeceğiz.
💬  Katılımcı sorularına ayrılmış Q&A oturumu olacak.
 

🎯 Bu Webinar Kimler İçin?

✅ Java veya Spring Boot ile proje geliştiren backend geliştiriciler
✅ Mikroservis mimarisine geçiş planlayan ekipler
✅ LLM entegrasyonlarını gerçek projelerde kullanmak isteyen mühendisler
✅ “AI sistemlerle nasıl konuşur?” sorusuna uygulamalı yanıt arayan herkes
 

🧠 Webinarın Kazandıracakları

LLM tabanlı mikroservis entegrasyonlarının mantığını anlamak

MCP (Model Context Protocol), Tool Calling ve benzeri yapıları tanımak

Spring AI ile gerçek bir servis senaryosu görmek

Modern backend dünyasında AI’ın rolünü keşfetmek
 

🎁 Katılımcılara Özel

Canlı yayına katılanlara Backend Guru tarafından
🎟️ “Spring AI ile Mikroservislerde LLM Entegrasyonu” eğitiminde kullanılabilecek özel indirim kodu verilecektir.