Backend geliştirme artık sadece API yazmak ya da servisleri ayağa kaldırmakla sınırlı değil.

AI coding agent’lar, geliştiricilerin kod yazma, refactor etme, test üretme, dokümantasyon hazırlama ve sistem tasarımı yapma biçimini değiştiriyor. Ancak asıl fark; AI araçlarını sadece “kod yazdırmak” için değil, doğru bağlamla çalışan, karar süreçlerine destek olan ve yazılım geliştirme akışına entegre edilen agentic yapılar olarak kullanabilmekte ortaya çıkıyor.

Bu canlı webinarda Hüseyin Babal ile Java Spring Boot projelerinde Agentic AI yaklaşımını konuşacağız.

Şu sorulara cevap arayacağız:

• Java Spring Boot geliştirme sürecinde AI agent’lar nerede konumlanmalı?
• AI ile sadece kod üretmek yerine, daha sürdürülebilir backend sistemleri nasıl tasarlanabilir?
• Agentic AI yaklaşımı; servis geliştirme, test, dokümantasyon, entegrasyon ve hata çözüm süreçlerinde nasıl kullanılabilir?
• AI destekli geliştirme yaparken mimari kalite, güvenlik ve production-readiness nasıl korunur?

Bu webinar, AI çağında Java/Spring Boot geliştiricilerinin sadece daha hızlı kod yazmasını değil; daha doğru kararlar verebilen, sistemi uçtan uca düşünebilen ve modern geliştirme araçlarını bilinçli kullanabilen bir seviyeye çıkmasını hedefliyor.

Tarih ve Saat

25 Haziran Perşembe — 20:30

Kimler Katılmalı?

Bu webinar özellikle şu kişiler için uygundur:

• Java / Spring Boot ile backend geliştirenler
• AI coding agent’ları kullanmaya başlayan ama bunu daha sistemli hale getirmek isteyenler
• Sadece kod üretmek değil, mimari kaliteyi de korumak isteyen backend developer’lar
• Mikroservis, API, test, entegrasyon ve deployment süreçlerinde AI’dan daha verimli yararlanmak isteyenler
• AI çağında backend developer olarak kendini güncel tutmak isteyen yazılım profesyonelleri

Bu Webinarda Neler Konuşulacak?

• Agentic AI nedir, klasik AI coding tool’lardan farkı nedir?
• Java Spring Boot projelerinde AI agent’lar nasıl kullanılabilir?
• Kod üretimi, refactor, test ve dokümantasyon süreçlerinde AI kullanımı
• Backend geliştirmede bağlam yönetimi ve doğru prompt yaklaşımı
• AI destekli geliştirmede mimari kaliteyi koruma
• Production-ready sistemlerde AI kullanımında dikkat edilmesi gerekenler
• Spring Boot geliştiricileri için yeni nesil geliştirme alışkanlıkları