AI araçları artık saniyeler içinde çalışan kodlar üretebiliyor. Ancak çalışan her kod, doğru çözüm anlamına gelmiyor.

Üretilen kodun zaman ve bellek maliyetini değerlendirmek, büyüyen veri altında nasıl davranacağını öngörmek ve bir problem için doğru veri yapısını seçmek hâlâ geliştiricinin sorumluluğunda.

Bu ücretsiz webinarda Dr. Öğr. Üyesi Ahmet Feyzi Ateş ile algoritmik düşünmenin ve veri yapılarının modern yazılım geliştirmedeki yerini ele alacağız.

Etkinlik bilgileri

📅 12 Ağustos 2026 Perşembe
🕣 20.00
📍 Zoom Canlı Yayın
🎟️ Katılım ücretsizdir. Kontenjan sınırlıdır.

Webinarda konuşacağımız başlıca konular:

• AI tarafından üretilen çalışan kod neden her zaman doğru çözüm değildir?
• Algoritmik düşünme, problem çözme becerisini nasıl geliştirir?
• Big-O notasyonu neden yalnızca teknik mülakatlar için öğrenilmemelidir?
• Array, Hash Map, Queue, Tree ve Heap gibi veri yapıları hangi durumlarda tercih edilir?
• Bir çözümün zaman ve bellek maliyeti nasıl değerlendirilir?
• AI tarafından üretilen kod performans ve sürdürülebilirlik açısından nasıl incelenir?
• Algoritma ve veri yapıları bilgisi teknik mülakatlarda nasıl fark yaratır?
• Algorithms & Data Structures Bootcamp’in içeriği ve öğrenme yolculuğu

KİMLER KATILMALI?

• Üniversite öğrencileri ve yeni mezunlar
• Stajyer ve junior geliştiriciler
• Teknik mülakatlara hazırlananlar
• Problem çözme becerisini geliştirmek isteyen yazılımcılar
• AI araçlarıyla kod üretirken ortaya çıkan sonucu daha bilinçli değerlendirmek isteyenler
• Performanslı ve ölçeklenebilir yazılımlar geliştirmek isteyenler
• Java, C#, C++, Python veya JavaScript gibi dillerden en az birinde temel programlama bilgisine sahip olanlar

İleri seviye yazılım bilgisine gerek yoktur. Temel programlama bilgisine sahip herkes etkinliğe katılabilir.

Etkinlik canlı ve ücretsiz olarak gerçekleştirilecektir. Webinarın sonunda katılımcıların soruları Dr. Öğr. Üyesi Ahmet Feyzi Ateş tarafından yanıtlanacaktır.